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对历史流程实例提供智能分表、分库服务。

对历史流程实例提供智能分表、分库服务

SAD，Split Archive Data是一个与AWS BPMS引擎无缝集成的高级附加应用，通过专利技术，将复杂的分表、分库操作和引擎智能感知封装成简单易用的工具服务，达到开箱即用。SAD可以保护企业对AWS PaaS的长期投资，在企业日积月累大量流程数据后，保持平台的高性能和高可用性，满足运维、审计和前端业务人员对归档数据的联机访问。

SAD要解决的主要问题

• 流程处理量剧增，引擎处理效率逐渐下降
• 访问并发量剧增，引擎处理效率逐渐下降
• 保持日积月累的亿级流程数据量下系统的高可用性

SAD支持的分区拆分规则

• 按年将流程结束的数据拆分到归档表，适合年流程量在500万-1000万规模。支持企业在999年内，流程引擎保持在早期阶段的处理性能
• 按季将流程结束的数据拆分到归档表，适合年流程量在1000万+规模，支持企业在249年内，流程引擎保持在初始阶段的处理性能
• 根据实际业务量，按年、按月的自由选择

SAD支持的分区数据可用性策略

• 完全脱机不可用
• 仅后台可以维护
• 前端业务可查询

SAD支持的分库策略

• 默认的分区表，建立在本地数据库
• 支持DBA将年代久远的分区表转移到外部数据库，实施分库解决方案
• 支持联机查询、跟踪存储到外部的分库数据

平台对SAD的主要支持

• 运维人员可以方便的查询一个或多个归档区数据
• 用户可以在“我的工作台”、“流程工作箱”方便的查询一个或多个归档区数据
• 打开流程表单和跟踪图时，能智能的从本地或外部归档表提取数据，实现无缝联机访问
• 为运维人员提供归档管理控制台（AddOns），一键创建归档任务
• 为高级用户提供可编程的SAD API，通过Job实现自动化归档
• 自动增强工作流引擎查询类SDK API，例如通过API查询归档表数据

特别说明

• 建议选择在非工作时间执行归档操作，降低瞬间数据库开销对业务处理的影响
• 建议归档前进行数据库备份
• 本服务不适用于流程处理量小于100万记录的中小规模，也不适用于大规模部署下的早期用户（如上线前1年）