AWS PMI 基础概念

本文将从数据管理和流程还原分析的角度入手，着重对AWS PMI（Process Mining Insight）流程挖掘洞察中的相关基础概念进行描述，帮助用户更好的使用产品。

流程挖掘基础定义

• 流程挖掘：基于事件日志，利用数据挖掘和分析等技术，用以发现、监控、定位在实际执行过程中的业务流程问题，进而对流程问题进行改进
• 流程还原：基于事件日志，还原出流程图的过程

流程还原相关数据

• 路径：活动节点（步骤）和连线（顺序）完全相同的案例构成一条路径
• 案例：一支流程从开始到结束，经过的活动节点（步骤）和连线（顺序）构成一个案例
• 活动：案例中经过的活动节点即为活动，活动是案例中的步骤
• 连线：两个相邻活动中间的连线关系即为连线，连线反映活动间的顺序关系
• 耗时：完成一个案例、活动或连线的用时
• 路径编号：将所有路径按照包含案例的多少进行排序，包含案例最多的路径命名为“路径0”，按照降序依次为“~1、2、3...”，路径编号越大，包含的案例数越少

数据管理相关术语

• 表类型：源数据中，能够添加三种类型的表

  • 基础表：包含流程还原所需事件日志数据，至少包括“案例ID”、“活动”、“时间戳”三列
  • 扩展表：包含可以通过外键添加到事件日志数据中的其他数据
  • 增量表：基于已有的表字段，对数据进行扩展；仅处理添加或更改的数据

• 关键字段配置：流程图的还原需要至少具备“流程示例ID”、“活动名称”、“开始时间”这三个字段

  • 【关键字段配置】流程实例ID：必选，在业务系统中每一支业务流程，都应当具备唯一的流程标识，用以标记其流程的唯一性和完整性
  • 【关键字段配置】活动名称：必选，每一支流程都由多个活动组成，每个活动都代表在该流程执行过程中的一个特定步骤或操作
  • 【关键字段配置】开始时间：必选，流程在进入某一步骤的时间节点
  • 【关键字段配置】结束时间：非必选，流程在完成某一步骤的时间节点
  • 【关键字段配置】排序：非必选，当流程实例ID相同时，时间相同的两个节点通过排序字段进行排序
• 数据建模：通过为不同表的字段建立关联关系，从而实现数据的贯通、扩展与增量

筛选条件相关术语

• 字段选择：根据指定字段筛选案例和路径

  • 【案例】案例ID：筛选特定案例ID的案例或路径
  • 【案例】路径ID：筛选特定路径ID的案例或路径
  • 【案例】案例开始时间：筛选特定时间或时间范围内开始的案例或路径
  • 【案例】案例结束时间：筛选特定时间或时间范围内结束的案例或路径
  • 【案例】案例持续时间：筛选耗时为特定时长或时长范围的案例或路径
  • 【案例】每个案例的活动数：筛选包含的活动数为所选活动数的案例或路径
  • 【案例】每个案例的连接数：筛选包含的连接数为所选连接数的案例或路径
  • 【活动】活动名称：筛选包含特定活动名称的案例或路径
  • 【活动】活动开始时间：筛选包含从特定时间或时间范围内开始的活动所在的案例或路径
  • 【活动】活动持续时间：即活动耗时，用于筛选出包含该耗时活动的案例
  • 【活动】活动等待时间：即连线的耗时，筛选出包含该耗时连线的案例
  • 【活动】活动结束时间：筛选包含从特定时间或时间范围内结束的活动所在的案例或路径
  • 【活动】活动数：筛选出包含X个活动数的案例
  • 【连线关系】连线从（活动）：选择活动节点，筛选包含从该节点出发的连线关系的案例或路径
  • 【连线关系】连线到（活动）：选择活动节点，筛选包含到达该节点的连线关系的案例或路径
  • 【连线关系】连接持续时间：即连线的耗时，筛选出包含该耗时连线的案例
  • 【连线关系】连接数：筛选出包含X个连接数的案例和路径

• 活动选择：选择经过或未经过指定活动的案例或路径

  • 起始节点：该活动节点是作为案例的开始节点
  • 结束节点：该活动节点是作为案例的结束节点
  • 中间节点：除去开始/结束节点，其余均为中间节点
  • 全部通过/不通过：当筛选框中添加了多个活动节点时，筛选出全部通过/不通过所添加活动的案例或路径
  • 任何一个通过/不通过：当筛选框中添加了多个活动节点时，筛选出通关/不通过所添加的任一活动的案例或路径

• 流程选择：选择指定活动后有或没有跟随其他指定活动的案例或路径

  • 直接跟随：活动A后直接跟随活动B
  • 最终跟随：从活动A可以到达活动B的所有路径（包含直接跟随和非直接跟随）
  • 非直接跟随：活动A直接跟随的节点不是活动B（包含A最终跟随B和A从未跟随B）
  • 从未跟随：活动A不会到达活动B的所有路径（包含不直接跟随，不最终跟随的情况）