AWS SLA参考指南

什么是AWS SLA？

SLA(Service-Level Agreement，服务等级协议）在AWS PaaS中被定义为一组保持各项服务质量和连续性的指标，其目的在于通过对PaaS资源/服务指标的连续监控和分析，帮助客户的技术团队及时发现服务质量隐患，并为解决或改善问题提供诊断线索。

AWS SLA主要由以下部分组成：

• 资源(Resource)
• 指标(Metric)
• 数据收集(Data Collection)
• 数据处理(Data Processing)
• 告警(Monitor & Rule & Alarm)
• 问题追踪(Tracking)
• API接口

资源

资源(Resource)是AWS SLA的监控对象，一个资源可以有多个监控指标。主要包括：

• 计算资源
• 服务处理
• 风险

指标

指标(Metric)是AWS SLA监控和处理的最小单元，这些指标被定义在资源上。

数据收集

当AWS的一个节点启动时，数据收集（Data Collection）开始工作。数据收集策略分为两类：

• Pull(主动监控)
• Push(被动收集)

数据处理

无论是主动监控还是被动收集，这些指标数据都被存放在一个待处理的数据结构中。由于这些数据无论从数量规模还是时间密度都十分巨大，因此AWS SLA并不会对其直接存储，而是通过增量的数据处理（Data Processing）程序将其处理成分钟、小时、天等维度数据。

告警

告警(Alarm)是指当指标取值满足某个条件时，向外界触发一个动作。如果开发者注册了自己的SLA监听器，也可以将告警日志进行自定义处理，如发短信、邮件或记录至外部数据源。

告警被时时（一旦发生）触发。

问题追踪

当指标超过阀值产生告警时，AWS通常会提供进阶的附加概要信息，供运维人员进行问题追踪和诊断。如数据库发生错误时获知相关sql。

API接口

为高级开发者提供一组接口，通过API扩展告警事件，访问SLA的定义和日志记录。