处理数据

采集的数据无论从数量规模还是时间密度都可能十分巨大，因此AWS SLA并不会对其直接存储，而是通过增量的数据处理（Data Processing）程序将其处理成分钟、小时、天维度数据。

分钟维度

将间隔为5分钟的数据块处理成一条历史，只滚动保留某一指标最近24小时的数据。这是能够从AWS SLA查询到时间密度最大的指标数据，通常用于分析突发故障或问题。

小时维度

将间隔为1小时的数据块处理成一条历史，只滚动保留某一指标最近15天的数据。这是能够从AWS SLA查询到时间密度最合理的指标数据，通常用于分析规律类故障或问题。

天维度

将间隔为1天的数据块处理成一条历史，只滚动保留某一指标最近365天的数据。这是能够从AWS SLA查询到时间密度最小的指标数据，通常用于分析整体PaaS的服务质量或性能趋势，预测峰值规律。

统计值

• avg（平均值）
• max（最大值）
• min（最小值）
• count（次数）

延伸阅读

• 存储SLA数据的表
• 通过API查询日志