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CK数据服务部署

ck-analysis-server 是一个基于 ClickHouse 数据库的查询服务，为了确保其在生产环境中正常运行，我们需要按照以下步骤进行部署和配置。

请注意，如果您接收到的模块命名为 ck-server 或 ck-server-pmi，它们在功能上与 spark-analysis-server 是等同的。您可以选择重新命名此模块为 ck-analysis-server 或在解压后进行更名，然后按照相关指导进行部署。

1. 解压服务包

首先，解压缩 CK数据服务包 ck-analysis-server.tar.gz，然后进入其目录。

tar -zxvf ck-analysis-server.tar.gz
cd ck-analysis-server

2. 服务配置

进入配置文件 local_db_info.properties 进行编辑：

vim local_db_info.properties

2.1 配置CK数据服务连接

确保正确配置了 CK数据服务的连接信息：

spring.datasource.driverClassName=ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver
spring.datasource.url=jdbc:clickhouse://172.22.0.139:8123/default
spring.datasource.username=default
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.initialSize=20
spring.datasource.maxActive=100
spring.datasource.minIdle=10
spring.datasource.maxWait=6000
server.port=8190
spring.datasource.validation-query=SELECT 1

_{解释：
这些配置为应用程序指定了连接ClickHouse数据库的详细信息：}

1. url: 定义了ClickHouse数据库的JDBC连接URL。指定的是位于172.22.0.139的ClickHouse实例，端口为8123，使用的是default数据库，根据你的 ClickHouse 服务进行修改。
   
2. driver: 指定了用于连接ClickHouse数据库的JDBC驱动类名。
   
3. user: 用于数据库连接的用户名，这里为default，根据你的 ClickHouse 服务进行修改。
   
4. password: 与上述用户名对应的密码，这里为123456，根据你的 ClickHouse 服务进行修改。
   以下配置是针对Spring的数据源连接池：
   
5. spring.datasource.click.initialSize: 连接池启动时的初始连接数量。
   
6. spring.datasource.click.maxActive: 连接池中允许的最大活动连接数量。
   
7. spring.datasource.click.minIdle: 连接池中保持的最小空闲连接数量。
   
8. spring.datasource.click.maxWait: 当连接池耗尽时，等待连接释放的最大时间（单位：毫秒）。
   
9. server.port: Spring应用服务的运行端口。
   
10. spring.datasource.validation-query: 用于验证从连接池获取的连接是否仍然有效的查询。
    简而言之，这些配置为应用程序提供了连接ClickHouse数据库的详细信息和连接池参数。

2.2 配置ASLP地址

aws.pmi.aslp=http://172.16.0.104:8088/portal/r/jd?cmd=API_CALL_ASLP&sourceAppId=com.actionsoft.apps.coe.pmi&aslp=aslp://com.actionsoft.apps.coe.pmi/ckServerResponse&authentication=pmi

提示: 上述配置信息需要根据实际环境进行修改，http://172.16.0.104:8088/portal/r指BPM平台的部署地址。

3. 启动服务

启动 CK数据服务：

nohup ./start.sh &

此时，你应该能看到相关日志显示服务已经成功启动.

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