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Hive on Spark配置

Hive on Spark 是一个新的执行引擎，它允许 Hive 查询使用 Spark 的功能来进行分布式计算。为了确保 Hive 可以正确地与 Spark 集成，我们需要进行一些配置步骤。

1. 复制 Hive 配置到 Spark

为了确保 Spark 可以访问 Hive 的元数据以及数据的存放位置，您需要将 hive-site.xml 从 Hive 的配置目录复制到 Spark 的配置目录。

cp /opt/hive/conf/hive-site.xml /opt/spark-2.3.2-bin-hadoop2.6/conf/

2. 分发配置文件到所有 Spark 工作节点 (仅集群部署需要)

如果您在集群环境中运行 Spark，确保所有的 Spark 工作节点都可以访问 Hive 的配置。

scp hive-site.xml 用户名@主机名:/opt/spark-2.3.2-bin-hadoop2.6/conf

3. 注意事项

• Hive 的配置中应该已经包括了 Metastore 的 URL 配置，这对于 Hive on Spark 的运行是必要的。如果您在 Hive 安装过程中已经配置了这个 URL，那么您只需要复制 hive-site.xml 文件到 Spark 的配置目录。
• 如果您更改了 hive-site.xml 中的任何设置，例如数据库连接信息或其他 Hive 参数，确保再次执行上述的复制步骤，以确保 Spark 使用的是最新的 Hive 配置。

通过上述步骤，您应该已经成功配置了 Hive on Spark。确保 Hive 和 Spark 都可以正确地运行，并且可以互相访问对方的资源。

:bulb:常见问题

Q： 在Hive on Spark配置中，Spark无法访问Hive的元数据怎么办？ A： 确保已将hive-site.xml复制到Spark的配置目录，并确保所有节点上的Spark都可以访问该文件。此外，检查Hive metastore服务的状态和网络连接。

Q： 如何调整Hive查询的并行度？ A： 可以通过设置hive.exec.reducers.max和mapred.reduce.tasks属性来调整Hive查询的并行度。